Benzer Ürünler

Kodlab Yayınları Tensorflow İle Derin

hepsiburada151.88 TL

Kodlab Yayınları

hepsiburada224.99 TL

Kodlab Yayınları Sap

hepsiburada128.91 TL

Kodlab Yayınları Javascript

hepsiburada225.00 TL

Kodlab Yayınları Excel Vba

hepsiburada312.50 TL

Kodlab Yayınları A’Dan Z’Ye

hepsiburada243.77 TL

Kodlab Yayınları Her Yönüyle

%2.78

hepsiburada337.50 TL

Kodlab Yayınları C/C++

hepsiburada281.25 TL

Kodlab Yayınları Herkes İçin

hepsiburada151.88 TL

Kodlab Yayınları Projeler İle

hepsiburada168.75 TL

Daha fazla

Satıcıdan aynı kategoride diğer ürünler

Adım Adım Arduino Uygulamaları - Orhan

hepsiburada149.99 TL

Kapsamlı Python

hepsiburada990.00 TL

Kodlab Yayınları Excel 365 ile Veri Analizi ve İş

hepsiburada500.00 TL

Kodlab Yayınları Yapay Zeka İle Sınırları

hepsiburada225.00 TL

Kodlab Yayınları Sap S/4

hepsiburada635.77 TL

Kodlab Yayınları Excel Vba

hepsiburada312.50 TL

Artıbir Yayınları 2. Sınıf Robotik Kodlama Dikkat Geliştirme - Mesut

hepsiburada160.00 TL

Kodlab Yayınları Tensorflow İle Derin

hepsiburada151.88 TL

Comparative Basic Practices For C and

hepsiburada253.44 TL

Uygulama ve Projelerle Swift Programlama (Eğitim

hepsiburada499.38 TL

Laravel 6 Sıfırdan İleri

hepsiburada143.63 TL

Ürün bilgileri

Derin Öğrenme - Atınç Yılmaz Yapay zekâ; insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Derin öğrenme, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden farklı olarak kodlanmış kurallar ile öğrenmek yerine, resim, video, ses ve metinlere ait verilerin simgelerinden otomatik olarak öğrenebilmektedirler. Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak derin öğrenmenin mantığı ve yöntemleri incelenmiştir. Bu sayede derin öğrenmenin ne olduğu ile ilgili okuyuculara fikir vermek ve derin öğrenmeyi popüler örneklerle anlatmaya çalışmaktan ziyade, işin matematiğinin anlaşılmasına yardımcı olmak amaçlanmıştır. • Derin Öğrenme • Derin Öğrenme Nedir • Derin Öğrenmenin Tarihçesi • Derin Öğrenmenin Temelleri • Makine Öğrenmesi • Yapay Sinir Ağları • Derin Öğrenmenin Temelleri ve Derin Öğrenme Algoritması • Derin Öğrenme Yöntemleri • Evrişimli Sinir Ağları • Oto-Kodlayıcılar • Kısıtlı Boltzmann Makinesi • Derin İnanç Ağları • Derin Boltzmann Makinesi • Derin Öğrenme Uygulamaları • Sağlıkta Derin Öğrenme Uygulamaları • Derin Öğrenme Kütüphaneleri-Yazılımları • Derin Öğrenme Kütüphaneleri • Derin Öğrenme Uygulama alanları ve Uygulamaları • Derin Öğrenme Uygulama Alanları • CNN uygulaması • DBN uygulaması Yazar(lar) Hakkında Dr.Öğr.Üyesi Atınç YILMAZ 1983 yılında İzmit’te dünyaya gelmiştir. Lisans ve yüksek lisans eğitimlerini Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde tamamlamıştır. Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Anabilim Dalında doktora eğitimi alarak doktor unvanını almıştır. 2005 yılından itibaren akademisyenlik yapmış, çeşitli üniversitelerde yapay zekâ konuları dışında bilgisayar mühendisliği temelinde dersler vermiştir. Beykent Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde öğretim üyesi olarak görev alan Atınç Yılmaz, aynı zamanda Beykent Üniversitesinde Bilgisayar Mühendisliği (Türkçe) Bölümü, Bölüm Başkanlığı görevlerini sürdürmektedir. Öğr.Gör.Umut KAYA 12 Aralık 1981'de Fethiye'de doğdu. İlk ve orta öğrenimini Fethiye'de tamamladı. Lisans öğrenimini Abant İzzet Baysal Üniversitesi İngilizce Matematik bölümününde tamamladı. Yüksek lisansını, Sakarya Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri bilim dalında tamamladı. Beykent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliğinde Doktora yapmaktadır. İzmir Kavram Meslek Yüksekokulunda Bilgisayar Programcılığı Bölümünde 2015 yılından beri öğretim görevlisi olarak çalışmaktadır.

Fiyat Geçmişi