Günümüz dünyasında her saniye milyarlarca veri üretilmektedir. Bununla birlikte, üretilen verilerin çokluğu nedeniyle günümüz çağına 'Büyük Veri Çağı' veya 'Bilgi Çağı' denilmektedir. Verilerin nitelikli anlamda bilgiye dönüştürülmesi gerek makro gerekse mikro açıdan büyük önem arz etmektedir. Veri madenciliği; verilerin derlenmesi, analiz edilmesi ve nitelikli bilgi çıktısı hâline dönüştürülmesi sürecinin tamamına verilen isimdir. Literatürde veri madenciliği uygulamaları; kümeleme, regresyon, sınıflandırma veya birliktelik kural çıkarımları olarak uygulanmaktadır. Bu açıdan 2020 yılında yayımlanan 'Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme Algoritmaları ve R ile Uygulamalı Örnekler' başlıklı kitabın ardından regresyon modellerini konu alan bu kitap, istifadeye sunulmuştur. Bu kitapta genel olarak veri madenciliği kavramının tanımı yapılmış ardından modeller tek tek incelenmiştir. Bu önemli kaynağın, okuyucu ve araştırmacılar için katkı sağlaması temennisiyle...Bu kitapta ele alınan konular şu şekildedir:1. Veri Bilimine Giriş ve Makine Öğrenme2. Doğrusal ve Eğrisel (Polinomial) Regresyon Analizi3. Karar Ağacı ve Rassal Orman Regresyon Modeli4. MARS Yöntemi5. Destek Vektör Makineleri6. XGBOOST Yöntemi7. LightGBM ve Catboost Algoritmaları8. Yapay Sinir Ağları9. ARIMA ve LSTM Modeli10. Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) (Tanıtım Bülteninden) )
Dönem içi en ucuz fiyat: 29 Ocak 2022 tarihinde 37
Dönem içi en pahalı fiyat: 4 Ocak 2025 tarihinde 220
Fiyat Arşivi internetteki fiyatları toplayıp önünüze getirir. Çeşitli satıcılardaki fiyat geçmişlerini görüp en ucuz fiyatları bulmanızı sağlar. Sitede herhangi bir ürün satışı yapılmamaktadır. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz içiniletisim@fiyatarsivi.com